Результаты поиска по запросу: Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования (Джон Келлехер, Брайан Мак-Нейми)

Для быстрого поиска, создан фильтр, который поможет вам найти складчину на любом этапе - запись, сбор взносов, доступно. Например: нажав на префикс «Доступно», вам будут предложены все складчины, что сейчас доступны на сайте.

    Все префиксы
    Запись
    Сбор взносов
    Скоро
    Ожидается
    На паузе
    Раздача
    Доступно
    Приостановлено
    Требуется организатор
    Забронировано
    Анонс
    %
    Розыгрыш
    Подведение итогов
    Розыгрыш завершен
    Конкурс
    Подведение итогов
    Конкурс завершен
  1. Кукарек

    Доступно Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования (Джон Келлехер, Брайан Мак-Нейми)

    Книга «Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования, » - это вводный учебник, который предлагает подробное и целенаправленное рассмотрение наиболее важных подходов к машинному обучению, используемых в аналитическом...
  2. Pac-Man

    Доступно Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс (Джон Келлехер)

    В этой книге простым и доступным для неспециалистов языком раскрываются такие сложные темы, как искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение, глубокое обучение. Автор рассказывает о предпосылках глубокого обучения, его истории и базовых основах, а также проводит экскурс в будущее этой...
  3. Салютов

    Доступно Основы машинного обучения на Python. Учебник (Михаил Коротеев)

    Рассматриваются различные типы задач машинного обучения, включая обучение с учителем, диагностику моделей и методы предварительного анализа данных. Базовые понятия объясняются доступным языком и содержат множество примеров из реального мира. Ррассказано о техниках машинного обучения, включая...
  4. ЫЫыыыЫЫ

    Доступно Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения (Пётр Пылов, Роман Майтак, Анна Дягилева)

    Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс...
  5. Обезъяна

    Доступно [Stepik] Шухăшла - основы аналитического мышления. THINK-101

    Чему вы научитесь Вы можете научиться выбирать направления изучения подходов к мышлению в зависимости от ситуации. Также это может подсказать вам найти точку, где вам стоит преодолеть границы познанного и открыть новое. Автор ни в какой форме не несет ответственности за любые последствия...
  6. Гусяка

    Запись Технологии машинного обучения в кибербезопасности (Владимир Платонов)

    Рассматриваются основные методы и алгоритмы машинного обучения, которые используются в настоящее время. Даются примеры использования этих методов для решения различных задач обеспечения информационной безопасности. Для студентов вузов, обучающихся по группе специальностей (направлений) 10.00.00...
  7. Свинтанцы

    Доступно % [ДМК] Инженерия машинного обучения (Андрей Бурков)

    Новая книга Андрея Буркова, автора «Машинного обучения без лишних слов», мирового бестселлера, изданного на одиннадцати языках, – самая полная из существующих книг по прикладному ИИ. Содержит множество рекомендаций и паттернов проектирования надежных и масштабируемых решений в области машинного...
  8. БобГубка

    Доступно Проектирование систем машинного обучения (Чип Хьюен)

    Сегодня машинное обучение – основной практический аппарат для применения искусственного интеллекта. Книга, основанная на стэнфордском учебном курсе, не ограничивается разбором конкретных библиотек, а описывает высокоуровневый подход к разработке систем машинного обучения, который упрощает их...
  9. Аноним

    Запись [Яндекс Практикум] Инженер машинного обучения

    Что делает инженер машинного обучения: Работает с данными и создаёт на их основе алгоритмы машинного обучения, которые помогают решать прикладные задачи. Инженерная составляющая подразумевает подготовку и вывод модели в работу, поддержка её качества, улучшение эффективности. ML-Engineer часто...
  10. Свинтанцы

    Доступно % [ИВВ] Максимизируйте эффективность машинного обучения. Полное руководство по информационной системе

    Это практическое руководство поможет вам использовать мощь системы в машинном обучении. Книга предоставляет подробное объяснение основных принципов и алгоритмов системы, а также практические примеры и расчеты для максимизации результатов. Если вы хотите достичь высокой эффективности и получить...
  11. Валерка

    Запись Методы машинного обучения в Data Mining пакета Statistica (Александр Халафян)

    В настоящее время, благодаря совершенствованию технологий сбора и хранения данных в различных областях человеческой деятельности накоплены огромные массивы разнородных данных – количественных, качественных, текстовых, ограниченного и неограниченного объема. Поэтому в дополнении к методам...
  12. Аноним

    Запись Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения (Сергей Шумский)

    Описание книги В книге дается обзор современного состояния и перспектив развития исследований по машинному интеллекту. Предложен подход к созданию «сильного» искусственного интеллекта с использованием принципов работы человеческого мозга. Каждая глава представляет собой самостоятельный очерк...
  13. Аноним

    Требуется организатор Ректификация и основы прогнозирования (Ольга Мартынова)

    Курс рассчитан на людей уже имеющих начальные знания в области астрологии и желающих повысить свой уровень. Всего 10 занятий по 1,5- 2,5 часа + Итоговое практическое занятие продолжительностью 3-4 часа, где мы разбираем ваши карты и вопросы. Моя основная цель дать целостный подход к поиску...
  14. Mergin

    Доступно Табличное мастерство. Осваиваем модели машинного обучения для анализа табличных данных (Алексей Михнин)

    Машинное обучение становится ключевым фактором успеха в повседневной жизни, бизнесе и науке. Эта книга - комплексное руководство по анализу табличных данных с помощью машинного обучения. Она полезна для бизнеса, руководителей проектов и всех, кто интересуется данной темой. Книга рассматривает...
  15. Танцулька

    Доступно % Время: основы прогнозирования событий (Митра-Варуна)

    ОПИСАНИЕ Время является тем, что наиболее могущественно в этом мире. Оно подталкивает все к прошлому, и никто не может остановить время или избежать его влияния. Поэтому Ведические Писания говорят, что время — это всепроникающий аспект Бога, видимый каждому. В этом модуле даны основные техники...
  16. Кися

    Доступно [Питер] Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту (Эммануэль Амейзен)

    Освойте ключевые навыки проектирования, разработки и развертывания приложений на базе машинного обучения (МО)! Пошаговое руководство по созданию МО-приложений с упором на практику: для специалистов по обработке данных, разработчиков программного обеспечения и продакт-менеджеров. Читая эту книгу...
    • Кися
    • Тема
    • Ответы: 0
    • Форум: Seo
  17. Валерка

    Доступно Основы профессионального машинного вязания (Nataliya Lastochka)

    Состоит из 3х больших частей. Первая часть посвящена работе на одной фонтуре, вторая часть по работе на двух фонтурах. Изучив третью часть, вы сможете связать джемпер с цельновязаной горловиной. Подробное, пошаговое описание с видео-процессом и текстовым описанием. На примере джемпера с...
    • Валерка
    • Тема
    • Ответы: 5
    • Форум: Шитье
  18. Пёсика

    Доступно Наука о данных. Базовый курс (Брендан Тирни, Джон Келлехер)

    Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом. Книга знакомит с...
  19. Валерка

    Доступно Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация и применение метрик (Алексей Михнин)

    В данной книге рассматриваются метрики качества моделей машинного обучения, обеспечивая понимание их выбора, интерпретации и применения. Описываются различные метрики, их особенности и применение в задачах машинного обучения. Книга содержит практические примеры использования метрик для...
  20. Мiкки

    Доступно Основы астрологического прогнозирования. Соляры (Галина Волжина)

    "Основы астрологического прогнозирования. Соляры (метод солнечных возвращений)" Курс состоит из 3-х вебинаров (продолжительность каждого вебинара - 3 часа) Первый вебинар состоится во вторник 22 мая 2018 г. в 19:30 мск. Видео-анонс Цена 2500 руб.
  • Помощь
  • Главная
  • Купить монеты
  • Поиск
  • Акции
    • Сверху